数据中心运算卡
24GB
边缘计算加速、AI深度学习、高性能计算
PCIe 3.0 x16
26.7cm(长)*全高*双插槽
250W
NVIDIA Tesla P40 推理加速器
体验更大的推理吞吐量
在人工智能和智能机器新时代,深度学习正以与历史上其他计算模型截然不同的方式改变 着世界。采用革命性的 NVIDIA Pascal™ 架构的 GPU 是人工智能新时代的计算引擎,可加快 大规模深度学习应用程序的速度,提供卓越的用户体验。
打造 NVIDIA Tesla P40 的主要目的是为深度学习部署提供更大的吞吐量。每个 GPU 可带来 47 TOPS(万亿次运算/秒)的推理性能和 INT8 运算能力,使得一台配备 8 个 Tesla P40 的 服务器可提供相当于超过 140 台 CPU 服务器的性能。
随着模型的准确性和复杂性越来越高,CPU 已经无法再提供互动用户体验。Tesla P40 可在 极其复杂的模型中实现实时响应,能够降低延迟,将性能提升为 CPU 的 30 倍以上。

NVIDIA TESLA P40 加速器的特性和利益点
打造 Tesla P40 的主要目的是为深度学习工作负载提供更大的吞吐量。
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 | 以应对爆炸性数据的挑战 | 
 | 实时推理 | ||||
| Tesla P40 配备新的 Pascal 架构,可带来超过47 TOPS 的深度学习推理性能。在处理深度学习工作负载方面,一台使用 8 个 Tesla P40 的服务器最多可替代140台只使用 CPU 的服务器,因而可以大幅提升吞吐量并降低购买成本。 | Tesla P40 具备 INT8 运算能力,可在极其复杂的深度学习模型中实现实时响应,能将推理性能速度提升高达 30 倍。 | ||||||
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 | 通过单一的训练和推理平台简化了操作 | 
 | 使用NVIDIA深度学习SDK加快了部署速度 | ||||
| 目前,深度学习模型在 GPU 服务器上接受训练,但在CPU服务器上部署,以便进行推理。Tesla P40 提供极简工作流程,因此组织可以使用相同的服务器进行迭代和部署。 | 通过 NVIDIA 深度学习 SDK 中所包含的 TensorRT 以及 Deep Stream SDK,客户可以轻松顺畅地 利用新 INT8 运算能力和视频转码等推理功能。 | ||||||
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成都强川公司英伟达/NVIDIA产品销售团队经过多年深耕与发展,至今已成功助力超过数千家中小企业的成长。一直以来, 我们的几十位销售顾问和技术专家,坚持以倾听您的需求和愿望为工作核心,以丰富的方案经验、敏锐的行业洞察和过硬的IT技术,为您提供高匹配度的解决方案,帮您做出更明智的决定。
Tesla
Tesla P40
Pascal
数据中心运算卡
边缘计算加速、AI深度学习、高性能计算
16纳米
CUDA核心:3840个
FP32单精度性能:8.74 TFLOPs
118亿
GDDR5
24GB
384位
346GB/s
支持
PCIe 3.0 x16
8pin EPS
被动散热
双插槽
26.7cm(长)
全高
250W
三年保修